图像复原技术在低剂量CT图像去噪中的应用

摘要：

目的 探讨大规模图像并行复原技术在低剂量CT图像快速去噪中的应用.方法 基于图像复原的变分PDE模型,针对大规模图像复原问题,结合非精确Newton法和区域分解技术,构造模型的Newton-Krylov-Schwarz(NKS)并行求解算法,利用该方法对低剂量CT的低对比分辨力图像进行处理分析.结果 针对大规模灰度图像,数值算例显示,该方法具有很好的收敛性、稳定性和并行可扩展性,处理后的低剂量CT的低分辨力图像明显优于未处理的图像.结论(1)本文提出的算法图像处理效果基本达到了一般图像处理算法的精度;(2)本文的算法比现有的图像处理算法的速度要快;(3)本文提出的算法可以处理大规模的图像.

关键词：ROF模型、低剂量CT、区域分解算法

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：135-137