基于大数据挖掘的食品安全管理研究
食品安全问题涉及到生产、流通等各个环节,随着大数据时代的到来,食品安全网络舆情应运而生,本文主要从食品安全网络舆情预警方面对食品安全进行相关研究.首先利用八爪鱼信息采集软件挖掘舆情信息数据,通过舆情热度、舆情真实度、舆情受众度、舆情变化度等建立食品安全网络舆情指标体系.基于熵值法和层次分析法(AHP)确定各个指标的混合赋权权重,结合Silhouette轮廓系数与传统K均值聚类算法,以“三全猪瘟水饺”为例进行实证分析,确定了此事件各阶段的舆情预警等级.最终实验结果表明,该方法具有一定的可行性,为政府相关部门提供了评估食品安全网络舆情风险的新方法.
食品安全、网络舆情、熵值法、层次分析法、Silhouette轮廓系数
2020-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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