基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析
本研究通过挖掘在线旅游评论文本中所蕴含的情感值,充分剖析影响旅游景区评价的主要因素.一方面,每个游客对景区各方面的感知存在差异;另一方面,不同的景区之间也存在区别.基于以上背景,本文运用分层分位数回归模型,对游客相关情感变量以及景区变量同时建模,分析不同层次变量对景区评分的影响方向和大小.数据分析结果表明,选取的变量均显著影响综合评分,景区价格、核心资源、行程安排是主要影响因素;热门程度解释了不同景区之间的评价差异;高评价游客比低评价游客更加注重服务质量和餐饮购物.该结论直观显示了游客关于景区各属性的情感反馈,可为旅游产业转型升级提供参考.
旅游评论、文本挖掘、情感分析、分层分位数回归模型
TP391;G210.7;F713.36
国家社会科学基金17ATJ003
2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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