基于MLP神经网络算法分析双任务下老年肌少症人群步态姿势特征

摘要：

目的:运用3层多层感知机(multilayer perceptron,MLP)神经网络算法,评估双任务范式下老年肌少症步态姿势.方法:选取老年肌少症与健康老年人群受试者各30名.两组受试者被要求分别在单任务、认知-动作双任务、动作-动作双任务3种模式下进行步行动作测试,Vicon红外运动捕捉系统进行数据采集,采用双因素方差法筛选老年肌少症人群步态姿势特征指标,并运用MLP神经网络模型进行权值分析以度量各特征指标.结果:1)相比健康老年组,老年肌少症组在同任务步行下步速、步长、步宽、步态周期、步态变异性指数等25个指标存在显著性差异(P＜0.05);2)相比单任务步行,老年肌少症组在双任务下步频、步态周期、支撑期、支撑期百分比变异指数等18个指标存在显著性差异(P＜0.05);3)共计14个步态姿势指标存在组间与任务间显著性差异(P＜0.05),并纳入老年肌少症步态姿势特征权值分析,显示数据集特征权值的排序前五位分别为步长、步频、右双支撑百分比、步长变异性和左双支撑百分比.结论:老年肌少症人群相比健康老年人在双任务步行中表现出更高的步态变异性,姿势控制能力下降.老年人群健康管理人员可通过关注老年肌少症人群双任务下的步态姿势控制特征表现,优化肌少症人群姿势控制调整策略,降低老年人群跌倒风险.

关键词：老年肌少症、神经网络、双任务、步态

所属期刊栏目：60

分类号：G804.2(体育理论)

资助基金：中国博士后科学基金面上项目;国家资助博士后研究人员计划

在线出版日期：2024-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：50-57