运动感知基于缓存的自适应视频流传输
目的 基于缓存的自适应视频流传输策略无需估测实时带宽,直接通过缓存变化量与码率的映射函数选取符合当前网络状况的最佳质量码流传输.传统基于缓存的自适应视频传输不考虑内容特征,在码率选择上为不同运动级别视频内容均使用相同的码率映射函数,在不稳定的无线网络环境中高运动强度内容的码率急剧降低会严重伤害用户体验质量(QoE),提出运动感知基于缓存的自适应视频流传输(MA-BBA)算法.方法 MA-BBA算法根据片段运动级别确定码率映射函数,对运动强度高的内容快速切换到较高码率,而对于运动强度较低的内容则使用较为保守的码率,从而使得缓存资源能够位于安全边界之上且较多分配给高级别运动内容,提高不同运动强度内容的平均质量,使整体QoE得到优化.结果 在公开的无线网络带宽数据集上实现本文MA-BBA算法,基于吞吐量的自适应传输算法(TBA)和基于缓存的自适应传输算法(BBA).MA-BBA在高运动强度内容的平均质量上比TBA和BBA分别提高1.7％和1.2％,且质量波动区间更小.MA-BBA在平均缓存利用率上达到72％,大大高于TBA的45.9％和BBA的45.4％.结论 MA-BBA算法与现有的码率自适应算法TBA和BBA相比,大大提高了缓存资源利用率,提高了对资源要求最苛刻的高级别运动内容的传输质量,减小码率切换幅度频率,优化了视频服务的整体QoE.
自适应视频流、缓存管理、语义感知、体验质量
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61672390,61572012;湖北省自然科学基金项目2016CFB208,2017CFB677,2017CFB773National Natural Science Foundation of China61672390,61572012;Natural Science Foundation of Hubei Province,China2016CFB208,2017CFB677,2017CFB773
2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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