多尺度构图先验的显著目标检测

摘要：

目的 针对基于对比度的显著检测方法,因忽略了特征的空间分布而导致准确性不高的问题,启发于边界先验关于图像空间布局的思想,提出构图先验的显著检测方法.方法 假定目标分布于三分构图线周围,根据相关性比较计算显著值.首先,对图像进行多尺度超像素分割并构造闭环图;其次,提取构图线区域超像素特征并使用Manifold Ranking算法计算显著目标与背景的分布;然后,从目标和背景两个角度对显著值进行细化并利用像素区别性对像素点的显著值进行矫正;最后,融合多尺度显著值得到最终显著图.结果 在公开的MSRA-1000、CSSD、ECSSD数据集上验证本文方法并与其他算法进行对比.本文方法在各数据集上准确率最高,分别为92.6％,89.2％,76.6％.且处理单幅图像平均时间为0.692 s,和其他算法相比也有一定优势.结论 人眼视觉倾向于在构图线周围寻找显著目标,构图先验是根据人眼注意机制研究显著性,具有合理性,且构图先验的方法提高了显著目标检测的准确性.

关键词：显著目标检测、多尺度、构图先验、三分构图法、流行排序

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：Project Supported by the Natural Science Foundation of the Anhui Higher Education Institutions of ChinaKJ2015A009;高等学校博士学科点专项科研基金课题20133401110009;安徽高校省级自然科学研究项目KJ2015A009

在线出版日期：2016-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1664-1673