Weber定律下尺度空间的自适应构建

摘要：

在Weber定律的启发下提出一种基于“恰可识别差异”的尺度空间自适应构建方法.Weber定律认为人类感知模式不仅与刺激的变化有关,而且与原刺激强度有关.基于此观点,在图像尺度空间的构建过程中,首先以Marr视觉理论的屋脊型边缘和阶梯型边缘的特征之和计算图像的信息量,再通过实验获得人类视觉能感知到“恰可识别差异”时的图像信息量变化,最后通过曲线拟合自适应构建图像的尺度空间.实验结果表明,该方法充分体现了人类视觉感知特性,与其他尺度空间构建方法相比,在目标匹配实验中,匹配数目提升了25％以上；在去噪实验中,本算法的去噪效果良好.

关键词：尺度空间、信息量、视觉感知、恰可识别差异(JND)

所属期刊栏目：17

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60475024,60872076;航天技术创新基金项目2006AA09Z203;湖南省科技计划基金项目2010GK3012

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1222-1226