基于NSCT的旋转不变纹理图像检索算法
针对图像检索中常见的旋转问题,提出了一种基于非抽样Contourlet变换(NSCT)的旋转不变检索算法.以NSCT域各子带系数的均值和标准方差构成基本特征向量.在相同尺度上,利用各子带的均值和标准方差之和对特征分量由小到大排序,同时根据旋转不变性调整排序后特征向量对应的方向序列,构造方向序列权值、特征分量权值.用加权欧氏距离进行相似性度量以提高检索性能.采用Brodatz库生成实验库,实验结果表明本文方法取得了较好的检索效果.
图像检索、非抽样Contourlet变换、排序、旋转不变、权值
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
教育部留学回国人员科研启动基金1004-268037
2011-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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