定向区域生长算法及其在血管分割中的应用

摘要：

针对医学图像中微细管道结构灰度连续性差,采用常规区域牛长法进行分割容易丢失末梢的问题,提出一种定向区域生长算法,可以在生长过程中跨越管道结构中的低灰度区域.算法向图像中已生长区域外灰度最高的方向进行生长,每次将一个体素加入已生长区域,将图像转变为一颗以种子点为根结点的树,再从叶子结点进行回溯以确定感兴趣区域.对实现算法的数据结构进行了讨论.算法可以应用于任意维的图像.对2维和3维图像的测试结果表明,相对于常规的区域生长法,算法可以分割出更多的血管分支.算法对3维图像的运行时间为秒钟量级,可以满足临床应用的要求.

关键词：图像分割、区域生长、血管分割

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60701022,30770561

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49