SAR图像斑点噪声整体变分偏微分方程滤波算法研究
SAR图像固有的斑点噪声严重影响了图像的判读和后续处理,因此抑制SAR图像斑点噪声显得尤其重要.一个良好的斑点噪声抑制算法应该在降低斑点噪声的同时,能很好地保持图像的细节特征,但现有的去噪算法没有一种能够完美地解决这个问题的.本文基于SAR图像斑点噪声滤波的重要性以及存在的问题,将整体变分偏微分方程用于去除斑点噪声.根据整体偏微分方程建立了去噪模型,并分析了模型的性能和参数选择的重要性.通过实验验证了该算法的有效性,并以峰值信噪比(PSNR)为评价准则,利用多项式拟合方法选择了最优参数.引人边缘保持指数(EPI),与其他滤波算法比较,本算法在去除噪声的同时较好地保持了边缘.
斑点噪声、整体变分、偏微分方程、峰值信噪比、边缘保持指数
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
2010-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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