利用特征点平均矩特征的商标图像检索

摘要：

提出了一种新的基于多特征点平均矩特征的商标图像检索方法.首先根据图像的参照圆与形状主方向将图像划分为若干个同心圆,并在每个同心圆内确定一些特征点,这些特征点在图像中的相对位置不受旋转、尺度、平移等因素的影响.然后提出了基于多特征点平均矩特征的概念,该特征不仅具有良好的鲁棒性,而且对于噪声以及图像边缘的细微变化并不敏感,非常适合用来描述商标这种特定的图像.实验结果证明,利用该算法检索的结果兼顾了商标图像在局部和整体上的一致性,能够较好地满足人的视觉感受.

关键词：商标图像检索、特征点、平均矩特征

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金项目DK2007588

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：637-644