基于知识系统的视频服务质量保障模型及仿真
为保障Web上对实时性要求高的视频的服务质量,常通过区分服务的方法在网络边缘的节点做一些处理,但此类方法存在数据包分组标签设计不够动态,处理不够智能的问题.为此,提供了基于知识系统的视频服务质量保障模型,通过知识系统推理来获得智能,将(m,k)模型应用到标签设计中,从而提供一种有效的保障模型.仿真测试结果表明,该保障模型能够更好地满足用户的偏好需求,有效进行视频服务质量保障.
(m、k)模型、服务质量保障、区分服务、知识系统
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TP273(自动化技术及设备)
自然科学基金项目60472050,70771112;教育部新世纪人才培养计划NCET/06/0936
2010-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
589-597