基于共轭梯度的B样条主动轮廓边缘提取

摘要：

边缘提取是图像识别的基础,为了进一步提高搜索效率和克服主动轮廓模型对初始位置敏感的问题,提出了一种基于共轭梯度的B样条主动轮廓变形边缘提取方法.该方法首先通过人工交互的方式,在目标边缘附近给定一条形状和位置尽量和图像边缘一致的B样条曲线;然后对变形曲线B样条的控制节点进行进化,以取代传统方法中对变形曲线上每一个像素点进行的进化,由于控制节点的数目远远小于曲线上像素点的数目,因而可以大大减少计算次数;最后在梯度矢量场中,对进化曲线附加一共轭梯度力,以加快变形曲线向目标边缘的收敛速度.实验表明,该方法不仅能应对深度凹陷问题,而且边缘提取效率有了较大的提高.

关键词：主动轮廓模型、B样条曲线、共轭梯度、梯度矢量流

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2007AA04Z119;国家自然科学基金项目50775060

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108