基于模糊区域检测的手写汉字笔画提取方法

摘要：

针对手写汉字笔画提取的重点和难点--模糊区域的识别和解析问题,提出了一种新的基于模糊区域检测的笔画提取算法.该算法首先利用细化算法提取的fork候选点和fork候选点附近的轮廓信息来检测模糊区域;然后利用图模型来对子笔画和模糊区域进行建模,同时通过构造贝叶斯分类器来分析子笔画对的连续性,并通过路径搜索来得到子笔画序列;最后通过进行B样条插值来提取细化后的笔画.对比实验结果表明,该算法不仅能够有效地用于模糊区域检测和笔画提取,而且能够避免细化结果在模糊区域内的形状畸变.

关键词：笔画提取、模糊区域、细化算法、书写序列

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2006AA01ZA30

在线出版日期：2010-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2341-2348