基于半马尔可夫和Large-margin的动作识别

摘要：

如果一个人做了一系列连续动作,并被拍摄成一段视频,那么如何通过这段视频对动作进行分割和识别是人们要考虑的问题.为了对视频中的人的动作进行有效识别,基于半马尔可夫模型框架,提出了一个对人的动作进行识别的方法,该方法通过输入-输出空间的一组特征值来抓住与2个动作相邻的帧的特征,以及相邻的2个动作段之间的特征.为了提高算法的效率,提出了一个类似于Viterbi的算法,该算法被用来解决优化问题.不同数据集上的实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：动作识别、半马尔可夫、支持向量机

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2304-2310