基于双树复小波二元统计模型的图像去噪方法

摘要：

为了更有效地进行图像去噪,提出了一种基于双树复小波二元统计模型的图像去噪方法,该方法先用带参数的二元广义高斯分布(GGD)来模拟原图双树复小波系数的统计分布;然后结合最大似然估计(MLE)得到优化的参数估计;最后在此先验分布的基础上,运用最大后验概率(MAP)来估计从噪声图的小波系数中恢复原图的系数.从而达到去噪的目的.实验表明该新方法不仅可以干净地去除图像的噪声,还可以有效地保留图像细节,取得了良好的去噪效果,尤其是去噪图像的视觉效果要明显优于目前的很多算法.

关键词：图像去噪、二元统计模型、小波变换

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委科研基金项目06DZ22922.07DZ22937,08DZ1900700

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1291-1297