一种基于区域收缩的运动分割算法

摘要：

运动分割需要估计出每个运动的运动模型参数和运动支持区.为准确地确定运动支持区,在最大后验边缘概率(MPM-MAP)算法的基础上,提出了一种新的基于区域收缩的运动分割算法,用于确定运动支持区.该算法先以属于某种运动概率最大的像素为备选像素,然后通过区域收缩选定备选像素密度最大的区域为支持区范围.此外,还提出了一种新的运动模型参数初值的估计方法,并将差分图像包围盒的确定和区域收缩相结合,用于运动模型参数的初值估计,该方法先估计运动区域,再估计运动模型参数,并通过运动分解、合并和消亡来获得准确的运动个数.实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：运动分割、最大后验边缘概率、区域收缩

所属期刊栏目：13

分类号：TN919.8

在线出版日期：2008-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1496-1500