视觉监视中基于柯西分布的统计变化检测

摘要：

为了更好地进行视觉监视,该文给出了一种新的基于柯西分布的光照不变的统计变化检测算法.该算法首先将两帧图像间的灰度比值作为背景建模和剔除的特征,并且在假定背景图像中,当每个像素点观测的时序灰度变化由白噪声引起时,两帧背景图像中对应像素间的灰度比值的分布符合柯西分布;然后基于该变化检测方法,将Ycbcr颜色空间的亮度、色调和饱和度用来识别和消除视频序列图像中的阴影.实验结果表明,该新算法不仅可以承受整体或局部的、缓慢或突然的光线变化,并且可以滤除由场景背景中小的扰动而导致的噪声.

关键词：变化检测、运动目标检测、背景建模、阴影、柯西分布、监视

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划目标导向类项目SQ2006AA122108506

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：328-334