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基于边缘的实时图像缩放算法研究

引用
传统的基于图像边缘的捕值算法南于自身的复杂性而很少用于实时图像处理,而不基于边缘的插值算法由于低通滤波的效应通常会使插值后的图像出现边缘模糊,影响视觉效果.针对上述问题,提出了一种基于边缘的自适应网像捅值算法.该算法以相邻像素的二阶差分为基础,自动选择与目标像素点相对应的源像素组进行插值运算.在Matlab环境中实现了各种图像捕值算法,然后对插值结果进行了主客观评价,并对各种算法获得的图像进行了边缘检测及复杂度分析.同时,设计了本文算法的硬件实现结构,并用Verilog语言进行描述,综合出目标代码,最后通过FPGA验证.研究表明,运用该算法插值获得了边缘清晰的目标图像,且该算法复杂度低,便于硬件实现.因此,该算法能有效地实现图像插值,适应于实时条件下的图像缩放.

实时图像处理、自适应算法、图像捕值、图像边缘

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

2008-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

225-229

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