三角形交通标志的智能检测方法

摘要：

基于交通标志都具有一定的颜色和形状,以红色倒三角形交通标志为例,介绍一种新的智能检测方法.该方法主要由以下4个环节构成.首先是颜色提取,将图像转换到HSI颜色模型的色调子空间,提取特定颜色--红色;其次是边缘检测,使用标准LOG模板在提取出来的红色区域上进行;这样,计算量将大为减少;然后是顶点判别,对边缘上的这些点,采用神经网络分类器进行分类,并分别对三角形的3种不同顶点作标记;最后是三角形的定位,通过一定的匹配准则提取出三角形.对不同场景下的20幅图像进行测试,检测正确率达到了100%.实验结果表明,该方法具有鲁棒性好、速度快、检测准确率高等特点.

关键词：三角形交通标志、道路交通标志识别(TSR)、图像检测、神经网络、计算机视觉

所属期刊栏目：11

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1127-1131