高空间分辨率遥感图像分类的SSMC方法

摘要：

近年来随着高空间分辨率遥感的发展,影像的空间细节描述能力得到提高,像元之间的空间相关性得到增强,使传统的遥感影像光谱分类方法面临着巨大的挑战.基于此背景,提出了高分辨率遥感影像分类的SSMC(spatial and spectral mixed classifier)方法,旨在同时采用光谱和空间特征进行遥感影像分类.本文是基于SSMC方法的一个具体的实验,通过多尺度的空间金字塔构造每个像元的空间参数,整合影像的光谱信号和空间信息进行高分辨率遥感影像分类.实验结果证明,SSMC方法对于提高高分辨率遥感影像的分类精度具有积极的意义.

关键词：光谱信息、空间参数、高空间分辨率、SSMC方法

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：529-534,插4