两种基于灰度相似性测度的超声波图像配准方法的比较

摘要：

图像配准是图像分析和处理的基本问题,其在医学影像分析、遥感遥测、计算机视觉等领域有着广泛的应用.为了能稳定、准确地进行超声波图像配准,基于灰度信息的提取、变换,提出了以下两种基于灰度相似性测度的超声波图像配准方法:第1种方法是利用Harris角点检测方法提取特征点,然后由特征点提供灰度信息,其配准中的相似性测度定义为一个评价函数(cost-function)-误差评价函数;第2种方法引用了相同的评价函数,但使用的有关唯一性控制和区域对应规则是与第1种方法不同的.在给定了相似性测度的情况下,参数化的超声波图像配准可以表述为最小化的问题.第1种方法还利用多项式映射的方法来变换整幅图像,并估计了其平方和误差.实验的结果表明,这两种算法都很稳定,且合乎图像配准的要求,仅仅是第2种方法比第1种方法的性能要好一些.

关键词：超声波、配准、相似性测度、基于灰度、评价函数、多项式方法

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：337-341