基于主动轮廓模型和水平集方法的图像分割技术

摘要：

图像分割是计算机底层视觉中首要解决的关键问题.为了使人们对该领域现状有个概略了解,首先回顾了近十几年来基于主动轮廓模型的图像分割技术的发展概况;然后分类介绍了基于边界、基于区域和基于边界与区域的主动轮廓模型技术的演变及各自的优缺点,以及相应的能处理轮廓拓扑变化的稳定数值求解方法--水平集方法;最后展望了主动轮廓模型在图像对准中的应用.

关键词：计算机视觉、图像分割、水平集、曲线演化、主动轮廓、Snakes模型、Mumford-Shh泛函、图像对准

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目50390063；50475022;上海市环境保护局资助项目04JC14050；03XD14008;上海市青年科技启明星计划04QMX1415

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：301-309