马尔科夫网的概念、方法及其在图像处理中应用

摘要：

研究可分解马尔科夫网(decomposable Markov network DMN)的概念、方法;分析它在空间数据挖掘中的作用与意义.与以往关于DMN的研究不同,本文直接将DMN的结构作为推理依据或应用于问题求解,扩大DMN概念和方法的应用范围.以多光谱遥感为例广泛研究以多种迹度量建立多波段遥感图像间的马尔科夫网,用以解释波段组合效果;以视频图像为例广泛研究以多种粒度(节点数)建立视频图像间的马尔科夫网,通过网络结构分析检测视频图像中的目标差异,用以定位和跟踪违章车辆.研究表明马尔科夫网可以很好地揭示空间数据间的抽象近邻关系,并且这种网络自身就具有表达知识的意义.

关键词：可分解马尔科夫网、多波段遥感、目标检测、概率距离、空间数据挖掘

所属期刊栏目：10

分类号：TP751;P231.5(遥感技术)

资助基金：国家测绘局重点实验室基金1469990324233;国家自然科学基金60175022;国家高技术研究发展计划863计划2001AA135081

在线出版日期：2005-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：939-948