基于三维上下文预测的遥感图象无损压缩

摘要：

随着遥感技术的发展,其应用领域大大拓展,随之也带来了遥感数据的海量增长,这给存储、传输都带来极大困难,因此必须对遥感数据进行压缩,为了实现遥感数据的高效压缩,提出了一种基于三维上下文预测的无损压缩编码算法,该算法包括如下三部分:首先,结合多波段遥感图象的特点,综合考虑其二维的空间相关性和谱间相关性,建立了三维预测模型;其次,在三维预测的基础上,进一步进行上下文预测;最后,引入二次预测的思想来去除图象的统计相关性,从而使残差图象的熵得到最大程度的降低.实验结果表明,该算法大大优于最优JPEG;而对AVHRR图象,其预测效果也明显优于空间和谱间最佳线性预测方法(SSOLP).

关键词：三维预测、上下文模型、统计相关、二次预测

所属期刊栏目：6

分类号：TN919.81;TP751

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1107-1110