基于主元分析法的行为识别

摘要：

通过研究,建立了一个基于主元分析的识别人体行为的系统.其方法是通过在H、S、I颜色空间对皮肤颜色建立高斯模型,结合运动限制和区域连续性,系统地分割并跟踪人脸和双手.然后,在PCA框架下,表示脸和手的运动参数曲线,并和范例进行匹配,这种通过对行为在时空域变化的建模方法,能在行为主体和成象条件有变化的情况下识别行为.以太极拳式为例,来验证方法和系统的效果,实验结果证明了此方法误识率低,有一定的鲁棒性,可应用于建立基于运动语义识别的视频检索、高效视频编码、自动教练等场合.

关键词：行为识别、区域跟踪、主元分析

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69805005;科技部科研项目G1998030500

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：818-824