从空间数据库发现聚类:一种基于数学形态学的算法

摘要：

聚类算法能从空间数据库中直接发现一些有意义的聚类结构而不需要背景知识,是空间数据发掘和知识发现的重要手段.在分析已有聚类算法的基础上,提出了一种基于数学形态学的聚类算法,该算法能够处理任意形状的聚类,采用启发式方法自动确定最优聚类数.同时,该算法也可以在矢量型空间数据库中得到实现.试验表明算法是可行和有效的,且能处理存在噪音的数据.

关键词：聚类算法、数学形态学、数据发掘与知识发现、空间数据库

所属期刊栏目：3

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金49631050

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：173-178