多维度视角下学科主题演化可视化分析方法研究——以我国图书情报领域大数据研究为例

摘要：

探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析,对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义.学科主题演化是一个复杂过程,存在多种变量,如主题强度、结构和内容等,目前研究主要以单一维度进行可视化分析,信息负荷过大,存在感知局限性.本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法:通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类,利用Fast Unfolding算法识别出具有语义特征的学科主题;利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系;构建多维度学科主题演化分析模型,并设计了三种创新性的科学知识图谱,进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析,通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精炼分析结果,有效地分析学科主题演化的复杂过程.通过对我国图书情报领域近10年大数据研究的实证分析,证明该方法具有可行性和有效性.

关键词：学科主题演化、语义角色标注、社区发现算法、可视化

分类号：G301(科学研究理论)

资助基金：国家社会科学基金项目“未来新兴科学研究前沿识别研究”16BTQ083的研究成果之一

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：67-84