基于实时新闻分析的馆藏资源推荐方法研究

摘要：

如何在信息时代增加馆藏资源的可见度,提高馆藏资源的利用率,是一个急需研究和解决的问题.实时新闻和图书馆馆藏资源间的连接可以提高图书馆馆藏资源的可见度,增加图书馆馆藏资源的利用率,为用户提供丰富、全面的阅读资料和专业知识,帮助用户形成全面、深入阅读和思考的良好习惯.基于快数据处理技术的实时新闻分析和馆藏资源推荐框架,通过分析网络实时新闻获取用户感兴趣的话题,应用快数据处理技术、潜在语义分析、非负矩阵分解、权重矩阵分解等方法对数据进行语义分析和处理,对图书馆馆藏资源进行相关话题的分类和推荐.对OCLC的百万数据集和雅虎新闻的分析和实验表明,这种资源推荐框架和方法有较好的应用效果.

关键词：馆藏资源、资源推荐、实时新闻、快数据处理、矩阵分解

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金青年项目“基于关联数据的图书馆语义云服务研究”12CTQ009;江苏省社会科学基金青年项目“基于语义云服务的数字阅读推广研究”14TQC003的研究成果之一

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：86-96