优化用户满意体验的数字资源建设探究

摘要：

本文通过关键事件技术收集用户与数字资源交互过程中的真实体验与经历,在对关键事件进行内容揭示、协同分类、数据验证的基础上,提炼出影响用户满意体验的20个数字资源要素.通过以用户视角获取数据,计算Kano指数,构建定量化要素分布图等步骤,探析数字资源要素的感知重要性和要素的充分实现对用户满意体验的提升效果.结合情境化的关键事件和Kamo指数对影响数字资源用户满意体验的要素进行剖析,提出优化用户满意体验的数字资源建设模型.

关键词：数字资源建设、用户满意体验、影响要素、关键事件技术、Kano指数

分类号：G250.76(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家软科学研究计划项目“长吉图开发开放先导区科技资源优化配置研究”项目2012GXS4D112的研究成果之一

在线出版日期：2014-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：98-109