网络科技信息结构化监测的思路和技术方法实现

摘要：

网络科技信息具有开源、发布及时等特点,目前已成为战略情报监测的重要资源.但这类资源又具有非结构化、无语义描述等特点,如何将Web信息从非结构的自由信息转为可分析的结构化、语义化信息成为一个亟需解决的问题.针对这一问题,笔者提出了网络科技信息结构化监测的思路方法.这一方法通过知识抽取技术,从网络信息资源中抽取出嵌在其中的知识对象以及对象间的相互关系,将自由文本转换为结构化的可计算的知识单元,在此基础上构建各类监测模型,进而实现对研究领域的态势监测.基于这一思路,笔者开发了“网络科技信息自动监测系统”,并基于监测数据所形成的语义资源,进行了监测态势分析实验.

关键词：网络科技信息、结构化监测、内容监测对象、知识抽取、自动监测系统、领域监测

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于语言网络的文本主题中心度计算方法研究”61075047;中国科学院文献情报能力建设专项项目“网络科技信息自动监测系统二期建设”院1306的研究成果之一

在线出版日期：2014-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：4-15