作者文献耦合分析与作者关键词耦合分析比较研究:Scientometrics实证分析

摘要：

本文以Scientometrics 1991-2010年间刊载的2,045篇论文作为数据样本,分两个时间段研究这20年间科学计量学的知识结构与演进状况,并以此来研究作者文献耦合分析法(ABCA)与作者关键词耦合分析法(AKCA)在揭示学科领域知识结构方面的异同.研究发现,2001-2010年间的科学计量学的知识结构要比1991-2000年间的更加清晰明朗,其研究主题之间更为亲密,相互作用力明显要强.作者排名相关分析、研究主题探测、余弦相似度计算、研究主题变迁等均显示,AKCA与ABCA存在高度相关性;通过因子分析的模型拟合、研究主题的探测与变迁分析,又显示二者略有不同,ABCA可以探寻到比AKCA更多的研究主题,AKCA比ABCA能显示更多的信号来反映学科的技术突破以及研究前沿的进展.因此ABCA与AKCA不可互相替代,二者结合起来是探寻学科知识结构及其发展的理想研究方法.图4.表6.参考文献25.

关键词：作者文献耦合分析、作者关键词耦合分析、科学计量学

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：浙江省高校人文社科“决策科学与创新管理”重点研究基地资助项目“引文分析视角下的信息管理学科可视化研究”RWSKZD04-201207;国家社科基金项目“中外图书情报学科知识图谱比较研究”11CTQ015的研究成果之一

在线出版日期：2014-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：25-38