关联数据映射语言：R2R

摘要：

关联数据的目标是使客户端应用通过跟踪RDF链接发现新的数据源，实现对不同数据集的平滑整合，但现有方法创建的RDF链接十分有限，为此德国柏林自由大学于2010年提出面向RDF数据集映射的R2R语言。该语言包括r2r：prefixDefinitions，r2r：sourcePattern，r2r：targetPattern，r2r：transformation，r2r：mappingRef等映射属性，字符串函数、列表函数、算术函数、XPmh函数及URI、文字、语言、数据类型等四种变量修饰符，提供r2r：has-Mapping，r2r：mapsTo，r2r：dependsOn，r2r：sourceDataset，r2r：targetDataset等映射元数据，映射语句遵循“资源-映射属性-三元组文字”结构及Turtle语法等规则。在总结以上语法框架的基础上通过实例阐释其用法，并与SPAR-QL语言进行比较。研究认为R2R语言在支持RDF表示、变量和修饰符定义、名称空间前缀表示、空白节点定义变量等方面与SPARQL存在语法-致性特征，在功能和句法表示方面二者存在一定差别。推广R2R语言有助于从词汇和数据集实例两个层面提升RDF链接创建能力，进而为创建关联数据集成服务环境提供支持。图2。表7。参考文献21。

关键词：R2R语言、关联数据映射、RDF链接、元数据、SPARQL

分类号：G352.2(情报学、情报工作)

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：100-109