基于重要句群检索性能比较研究

摘要：

重要句群是指最能表达文献主题的若干句子的集合,客观性强、生成效率高,可在利用自动文摘成果的基础上基于重要句群进行检索.在对句子进行预处理、文献语词权重计算以及句子权重计算后生成重要句群.利用基于向量模型的方法以及构建检索式和检索提问分别对基于文摘、重要句群和全文的检索性能进行对比分析.实验结果表明,基于重要句群的检索性能总体优于作者文摘,但是低于全文,可以将重要句群作为后台数据或搜索引擎的摘要等.句子级别的文本处理对提升文本检索效果的作用不大,而把文本处理提升至上下文的语义级别是可能的有效方法.

关键词：重要句群、检索性能、检索评价、文献检索、比较研究

所属期刊栏目：35

分类号：G354.2(情报学、情报工作)

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63