基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型研究

摘要：

数字图书馆传统信息过滤技术有很大的局限性.基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型最大的特点在于它保留了概念之间以及概念属性之间的关系.能够在复杂语义层次进行逻辑推理.该模型实现的关键问题在于基于领域本体的资源评价值转化和基于领域本体的匹配.图1.表2.参考文献9.

关键词：数字图书馆、信息过滤、领域本体

所属期刊栏目：35

分类号：G250.76(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"面向用户的点击流信息资源开发与利用研究"08JC870005的研究成果之一

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-106