何为大数据质量评估框架——《Measurement Data Quality for Ongoing Improvement》

摘要：

数据质量可以通过两个相关因素定义:数据用户期望的满足程度和所构建目标、事件和概念的代表性.其中,数据用户期望的满足程度是指能从多大程度上满足数据用户的研究需求.在大数据时代,数据的规模性、多样性、价值性和高速性,往往传达出数据潜在的万千可能性.但大数据质量与现有的海量数据并不一定出现相辅相成的良性发展趋势.

资助基金：中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目成果16XNH102.

在线出版日期：2016-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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