大语言模型在医学领域应用的文献计量分析研究

摘要：

目的:分析大语言模型在医疗领域应用的研究现状、研究主题及发展趋势.方法:在PubMed数据库检索到相关文献518篇,进行文献计量分析.应用潜在狄利克雷分配模型进行主题建模,以Python作为文献计量分析算法编程语言,采用Gephi进行可视化分析.结果:论文发表量的变化趋势显示近年来大语言模型研究稳步快速增长;该领域文章发表数量最多的期刊是Journal of Medical Internet Research,文章发表数量最多的国家为美国,论文发表量最高的机构是加利福尼亚大学;Geoff Hollis和Siru Liu是该领域的高产作者.结论:大语言模型的研究在医学领域引起了广泛关注.大语言模型不仅为临床辅助决策、医疗记录管理和药物开发提供了新的工具,还促进了智能助手、医学教育及与患者沟通的改进.然而,其开发和应用仍然面临诸多挑战.

关键词：大语言模型、文献计量分析、关键词共现分析、主题模型

所属期刊栏目：19

分类号：R197.3;R319(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2024-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：18-26,43