基于深度学习与自然语言处理的手术室智慧化管理创新研究

摘要：

在医院手术室日常管理中,医护人员需要根据手术过程和结果选择合适的国际疾病分类(ICD)编码,但具体操作时可能存在错选、乱选等问题.本研究基于自然语言处理与深度学习技术,构建BERT模型、长短期记忆网络模型等,自动纠正手术名称的ICD编码错误并进行ICD编码预测;在此基础上,使用围手术期相关医疗文本数据,基于深度神经网络模型预测手术过程中与术后可能的风险,并提供处理建议,实现手术室的精益化、智慧化运营管理.

关键词：国际疾病分类编码、深度学习、自然语言处理、手术室管理

所属期刊栏目：18

分类号：R197.3;R612(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17