基于多模态数据和知识图谱的矮小症辅助诊断方法研究

摘要：

目的:构建矮小症辅助诊断系统,实现儿童生长发育期间矮小症的早发现早治疗目标.方法:统计整理矮小症疾病临床指征和面部特征,基于多模态数据搭建矮小症知识图谱;通过知识图谱进行推理,并将患者数据与相关疾病进行关联,输出指定个数的最相关疾病及信息.结果:该方法在验证集上输出的最相关疾病正确率为80.3％,输出多个结果时可有效缩小疾病范围.结论:基于该方法构建的医疗辅助诊断系统可展示矮小症患者的数据处理过程和疾病诊断结果,为儿童生长发育专科医疗工作者提供参考.

关键词：矮小症、知识图谱、数字图像技术、辅助诊断

所属期刊栏目：17

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：廊坊市科技支撑计划项目2019013027

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67