基于机器学习的患者缴费行为研究

摘要：

目的:通过使用机器学习技术对医院患者进行用户画像和缴费行为预测,提升患者就诊体验.方法:通过获取患者、自助设备等静态、动态数据后,利用数据挖掘技术进行数据预处理和数据分析,搭建全连接神经网络模型预测患者缴费行为.结果:对患者进行画像,分析缴费行为,并提出一种基于机器学习的患者缴费行为预测方法.结论:通过用户画像和数据分析,可有效提高医疗资源利用率和优化医院服务水平.

关键词：用户画像、机器学习、缴费行为

所属期刊栏目：17

分类号：R319(医用一般科学)

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48