基于医患对话的病历自动生成技术研究

摘要：

目的:基于病历自动生成技术,提高医生病历书写效率,将更多时间用于医患交流和病情处置,以优化患者就医体验.方法:基于语音识别、自然语言处理和知识图谱技术,将医患对话自动抽取为结构化对话,并进行语义理解和个性化病历生成.结果:基于人工智能技术实现的诊室听译机器人,其语音识别字准确率＞96％,医患语音分离准确率＞99％,提高了医生病历书写效率.结论:基于该项研究,医生可将更多精力用于服务患者,使医疗信息化回归其赋能的本质,使科技更有温度.

关键词：自然语言处理;知识图谱;病历生成;对话结构化

所属期刊栏目：16

分类号：R197.32;TP391(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目"面向医学人工智能服务的知识体系构建和应用研究";子课题"基于医学知识体系的临床服务示范";中国医学科学院医学与健康科技创新工程

在线出版日期：2021-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40