10.3969/j.issn.1673-7571.2021.05.022
基于CiteSpace的医学自然语言处理研究热点分析
目的:分析自然语言处理技术在医学领域的研究思路和发展趋势.方法:以Web of Science和CNKI数据库为基础,检索2000—2020年期间的相关文献,采用CiteSpace软件对文献进行科学计量分析并绘制知识图谱.结果:共纳入Web of Science文献1090篇、CNKI文献132篇,研究数量逐年递增,目前医学NLP的主要研究素材来自于电子病历,主要研究方法是机器学习,自然语言处理软件或系统研发是研究热点.结论:根据自然语言处理技术在医学领域的研究热点分析,为同类研究提供了参考依据.
知识图谱、自然语言处理、CiteSpace、可视化
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G353.1;R319(情报学、情报工作)
科技创新新一代人工智能重大项目2030;2020AAA0104900
2021-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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