基于动态卷积神经网络的医疗智能问答技术研究

摘要：

目的:基于各种医疗健康信息在线平台积累的大量问诊数据,应用自然语言处理相关技术构建医疗领域智能问答模型,为患者提供服务.方法:采用循环神经网络和动态卷积神经网络抽取问题与答案的文本特征,使用多层全连接神经网络评判二者匹配度以构建问答模型,采用P@1和MAP指标对模型进行评估.结果:模型能在备选答案中准确地辨别出指定问题的正确答案,效果明显优于基线模型.结论:该模型可以准确地回答患者提出的常见医学问题,可作为后期搭建医疗智能问答系统的底层模型.

关键词：动态卷积神经网络、循环神经网络、医学智能问答、自然语言处理

所属期刊栏目：16

分类号：R319(医用一般科学)

在线出版日期：2021-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55