基于蒙古族农牧民高血压大数据的可视化分析与机器学习算法应用比较研究

摘要：

以内蒙古某旗县蒙古族农牧民高血压患者数据为例,使用Python程序设计语言,实现非结构化文本数据的分词与统计以及高血压大数据的可视化分析处理,并通过KNN、朴素贝叶斯算法、随机森林分类等机器学习算法对病例数据分别训练,并对诊断结果进行预测,找出适合此数据集的机器学习预测模型,为高血压的预防、诊断、治疗提供辅助决策.同时,提出了针对其他慢病大数据分析的建议方案.

关键词：高血压、蒙古族农牧民、非结构化文本、分词、数据可视化、机器学习算法

所属期刊栏目：14

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：2018年内蒙古自治区高等学校在线开放课程项目-大数据背景下的智慧医院RC1900003751;2017年度内蒙古医科大学本科教学质量工程项目-内蒙古医科大学优秀教学团队本科NYJXTD201702;2018年度内蒙古医科大学本科教学质量工程项目-内蒙古医科大学第八届高等学校教坛新秀奖本科项目NYJTXX201803;2019年度内蒙古医科大学本科教学质量工程项目-《医学信息系统》精品资源共享课NYJPZYGXK201905

在线出版日期：2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28