基于词向量计算的中医症状术语相似度研究

摘要：

研究针对中医临床症状词描述的差异与分歧,以Word2vec和FastText为工具,基于现有中医药语料库,进行中医症状相似度研究,发现了一些较为晦涩、生僻的症状同义词及近义词,扩充了中医症状词的词表,并通过对Pearson、Spearman系数,以及召回率的比较,认为FastText在这一任务上有更好的表现.但是由于中文分词,特别是中医古籍分词的先天劣势,以及现有语料不够丰富,导致召回率和准确率还有很大的提升空间,未来值得进一步研究.

关键词：中医临床决策支持系统、Word2vec、FastText、词向量、症状相似度

所属期刊栏目：14

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：十三五国家重点研发计划资助2018YFC1705401;国家自然科学基金面上项目81873390;中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目-基于深度学习的临床智能知识服务与应用研究zz110327

在线出版日期：2019-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31