基于皮肤影像大数据的皮肤病人工智能系列产品研发与应用

摘要：

皮肤病学是基于皮损可视化特征建立的临床二级学科,皮肤影像技术被广泛应用于皮肤病的辅助诊断和治疗评估,可显著提高皮肤科医生的诊断水平和工作效率.人工智能(Artificial Intelligence,AI)是近年来迅速发展的技术和手段,在不同领域均得到应用.“中国人群皮肤影像资源库项目(Chinese Skin Image Database,CSID)”于2017年5月正式成立,已建设成为我国皮肤影像技术研究、教育与应用的共性资源和技术平台.目前,多学科专家基于CSID已完成系列AI产品的研发,并逐步应用到临床工作.皮肤病AI产品在皮肤科中具有广阔的应用前景,将显著提升医生对皮肤疾病的诊疗水平,同时也将改变医生的医疗行为模式,更将赋能基层医院皮肤疾病诊疗.CSID将继续推进皮肤影像技术的普及和皮肤病AI产品在我国的落地化应用,为我国的分级医疗政策和医疗改革做出应有的贡献.

关键词：人工智能、皮肤病、皮肤影像大数据、研发、应用

所属期刊栏目：14

分类号：R751(皮肤病学与性病学)

资助基金：米尔斯坦亚美医学基金会项目-中国人群皮肤病数字图片资源库的建立与应用MMAAP2016023;中国皮肤影像资源库项目开放课题CSID-ORF-201711

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25