社交媒体中自杀信息的时间特征

摘要：

因抑郁症而导致青少年自杀己成为严重的社会问题.许多年轻人通过网络社交媒体表达了自杀情绪和愿望.一位微博用户自杀死亡后许多人会在这个微博继续发表信息.这个微博空间被称为“现代树洞”(简称“树洞”).对树洞中留言信息的时间特征进行分析,可以帮助了解企图自杀者的行为特征,从而为自杀救助提供有价值的参考信息和指导性的帮助.将对树洞数据进行时间特征分析,并根据这些时间特征来论证采用网络智能机器人进行自杀监控预警的必要性.

关键词：人工智能、智能机器人、树洞、自杀救助、知识图谱

所属期刊栏目：14

分类号：R319;TP391(医用一般科学)

资助基金：湖北省教育厅科研重点项目D20172003;湖北省教育厅教学研究项目2018354

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10