临床数据向通用数据模型转换研究及应用实践

摘要：

目的:通过参与OHDSI(Observational Health Data Sciences and Informatics)研究,挖掘临床大数据的价值,评估OHDSI研究在国内的可行性,并探讨OHDSI研究的有效方法.方法:建立标准化的OMOP通用数据模型(CDM),并成功导入临床数据,在此基础上建设了临床医疗大数据科研分析平台,选择高血压、2型糖尿病、抑郁症三个慢病进行分析研究.结果:分析了高血压、2型糖尿病、抑郁症的治疗路径(用药品种与顺序),并进行了数据可视化,生成图形与图表.结论:通用数据模型的使用,既可实现全院级的科研数据的整合,也在充分保护患者隐私的前提下,为跨医院、跨区域的科研数据共享提供了一个良好的基础,可借助大数据技术开展大规模的合作式科研.

关键词：OMOP通用数据模型、Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI)、临床数据中心、临床大数据挖掘

所属期刊栏目：13

分类号：R197.324;TP391(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家重点研发计划2018YFC1314900,2018YFC1314901;江苏省科技厅2016年产业前瞻与共性关键技术重点项目BE2016002-4;江苏省经济和信息化委员会——省级工业和信息产业转型升级专项苏经信综合[2017] 378号;南京市科学技术委员会—南京市科技计划项目201608003

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67