基于字典降噪改进模糊聚类MRI图像分割算法

摘要：

目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法.在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法.首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定最佳聚类数目,最后利用改进EnFCM算法完成分割.实验表明,该方法能够实现自动分类功能,达到了有效分割高噪声MRI医学图像的目的.

关键词：字典学习、模糊C均值(FCM)聚类、降噪算法、图像分割、MRI

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅-模糊C均值聚类算法在医学图像分割中的应用研究15ZB0367

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51