基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统设计

摘要：

目的:开发食管癌智能诊断系统,提升食管癌图像诊断的识别率和医生工作效率,同时提升基层医疗机构的食管癌图像诊断水平.方法:联合腾讯公司,采集多年来食管癌相关医学图像,通过数据标注、图像预处理、数据增强、深度学习等步骤,建立基于积神经网络的食管癌图像智能诊断系统,辅助医生进行智能诊断.结果:基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统在医院成功应用,得到一线医生的广泛好评.结论:此系统有利于基层医生全面提高食管癌诊断准确率,降低食管癌患者死亡风险.

关键词：卷积神经网络、食管癌、智能诊断

所属期刊栏目：13

分类号：R319;TP311.1(医用一般科学)

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28